脸部辨识应用与商机

人脸识别是脸部辨识的分支，特指利用分析比较脸部视觉特徵资讯进行身份鉴别的电脑技术。

相关的脸部辨识系统的研究始于20世纪60年代，而真正进入初级的应用阶段则在90年后期。现时中国在人脸识别技术方面属全球领先。据美国国家标準与技术研究院早前公布的全球人脸识别算法测试（FRVT）结果，排名前五的算法全被中国包揽。

中国公司依图科技继续保持全球人脸识别竞赛冠军，在千万分之一误报下的识别準确率超过99%，排名第二的算法也同样来自依图科技。第三名和第四名则由商汤科技夺得。中国科学院深圳先进技术研究院排名第五。此外，同样来自中国的公司旷视科技排名第八。总计排名前十的人脸识别算法中，中国团队超过半数。

《王者荣耀》 推人面识别

人脸识别技术的应用面广泛，例如腾讯(700)便公布，对疑似未成年人的「王者荣耀」用户，在登录游戏时要先进行人脸识别验证，与其实名讯息进行比对。凡拒绝验证，或经验证与实名不符的用户，相关系统将统一把使用者视作12岁及以下未成年人，将其纳入相应的防沉迷监管。

比人脸识别更困难的相关应用，可说是动物脸部识别。因为人脸结构化的特徵明显，方便提取，鼻子眼睛耳朵等部位的相对位置也较为稳定，便于识别。但不少动物的脸部有毛髮，而且纹理变化等都增加了动物脸识别的难度。此外，如何让动物自觉地将脸部长时间稳定在摄像头前也是挑战。

挑战的背后却是商机。事实上，把人脸识别拓展到动物脸的识别技术，正越来越受到重视，例如中国农科院在一些大型养猪场内，开始使用猪脸识别技术，识别出猪的年龄、呼吸频率及饮食等情况，并配合图像等估算体重，进而对猪群进行分栏，如此便可精準判断哪头猪可以出栏，哪头猪需要再餵养，以避免经济损失。

英国格林多大学财务学首席讲师

财务学学部主任 梁港生

(逢周一刊出)