AI赋能移动营销 重塑Martech生态

今年4月，于美国圣何塞举行的2018营销技术大会上，Martech概念发起人Scott Brinker发布了最新版全球营销技术生态图（ Martech 5000 )，行业内的营销技术服务解决方案数量由2011年约150种增长至约7000种，整个行业生态正高速增长。
Scott Brinker描绘的全球营销技术生态图由六大部分组成，包括Advertising Promotion, Content Experience, Social Relationships, Commerce Sales, Data, Management。每部分都呈现经典的长尾排布，其中Advertising Promotion领域的Mobile Marketing位于头部，这也是少数价值数十亿的独角兽企业集中的所在。
来源：chiefmartec.com
Mobile Marketing是一个技术密集型的産业，主要是由Adtech支撑。当与AI相遇，便生成一股新的动能，具体在广告技术层面上，就是 千人千面的智能投放体系 的産生和应用，可通过精准营销帮助广告主把每一笔广告预算的价值最大化。
简单来说，这一种投放体系可以针对一个设备及当前上下文的环境，进行最符合用户实时需求的广告投放，并以最能触达用户心智的素材创意进行投放展现。

Mobvista数据科学副总裁、前阿裏巴巴搜索事业部算法专家朱亚东介绍， 今天的人工智能本质上等同于 数据、平台、算法 的三元组，其中，大量实时産生的数据爲人工智能的应用奠定了基础，通过大量数据可以训练人工智能的算法模型。移动广告平台通过各维度的标签建设，对海量用户数据进行画像和管理，并通过对用户分层，建立一个自上而下、由粗到细的多级标签体系。
海量数据基础之上，是高效的数据计算处理平台体系，能支持海量数据的离线/在线处理计算。比如依托于Amazon Web Services(AWS) 的各类基础服务组件，就可实现计算调度、资源优化、存储优化等技术。
最终，机器学习算法是实现人工智能落地的引擎，机器学习尤其是深度学习及强化学习的发展与叠代，进一步促成人工智能与商业场景的结合，建立一套较爲完善的千人千面的智能投放算法体系。
朱亚东表示，这个算法体系包含两个层次，第一个层次被称爲 人货场 的三位一体个性化。 人 指设备用户， 货 指待投广告候选， 场 指用户当前的活动场景。在这个层面，爲每一个设备用户结合当前的上下文信息，找到最切合的广告信息需求。这背后是一套全面立体的 AI 投放算法体系，包括百亿级特征的广义线性模型和深度神经网络的深宽结合，以及实时高效的在线学习体系。
第二个层次是创意素材优选的个性化体系，即针对一个确定性的广告需求，如何以最能触达用户心智的素材创意进行投放展现。这包含多维度和多层次的优化工作，包括个性化广告模版的生成、个性化素材的动态填充及优选组合呈现。
以上构成移动营销领域的广告智能投放体系可以帮助理解AI之于移动营销的作用，以及二者结合后对营销效果的影响。
在Martech这个新生态中，移动营销正在被AI催化蜕变，至少在中国市场上可以看到该领域企业的高速成长，业务体量及规模不输国际头部的竞争对手。